Unterschätzen wir TikTok Shop als Empfehlungsmaschine?

Wenn wir darüber sprechen, was TikTok Shop spannend macht (siehe dazu auch die Exchanges #348), dann fällt einem vieles ein (Bewegtbild, Kurzvideos, Live Shopping etc.).

Die Qualität der (Produkt-)Empfehlungen ist nicht das erste, was einem in den Sinn kommt, obwohl es letztlich das ist, was TikTok von anderen Plattformen unterscheidet.

Vor Kurzvideos (Douyin/TikTok) ist ByteDance mit Nachrichten (Toutiao) groß geworden und kann da auf mehr als 10 Jahre Erfahrungen bauen.

Statt auf den Social Graph hat TikTok immer schon auf den Interest Graph gesetzt und seine Nutzer- und Content-Profile entsprechend so getrimmt, um für die Masse der passiven Nutzer zu besseren Empfehlungen zu kommen.

Hier ein paar einordnende Slides dazu („Understanding TikTok & Bytedance“):

Wenn TikTok also jetzt separate Shopping Apps startet oder welche übernimmt, dann kann man davon ausgehen, dass die Produktempfehlungen auch hier interessenbasiert sein werden.

Ob mit oder ohne KI, personalisierte Produktempfehlungen im E-Commerce sind eine Lachnummer (wie man gerade sehr schön bei „Zwei mit Schuss“ hören kann) und „Wer Produkt X gekauft hat, hat auch Produkt Y gekauft“ nicht mehr als eine Krücke.

Viele E-Commerce-Anbieter kennen die Vorlieben und Interessen ihrer Shopper:innen einfach nicht gut genug, um ihnen passende Produktangebote zu machen. Das ist die große Chance von TikTok & Co. (siehe auch Gelingt TikTok Shop als erstes ein feedbasierter Marktplatz?).

Wer tiefer einsteigen will in die Empfehlungsmaschine TikTok, findet hier die Slides zur Entstehungsgeschichte, die auch in Buchform erschienen ist.

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Kategorien:China, Live Shopping, Logistik, Mobile

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